AI 产文后的人工终审清单（E-E-A-T 补强）
AI 产文后的人工终审只做三件事：查证每一个事实与数字、注入 AI 给不了的第一手经验（E-E-A-T 的第一个 E）、验收结构是否达到可发布标准。 这是整条 AI 产线唯一不能省的环节——业界实测者的原话是 AI 帮他省了约 50% 的时间，不是 100%，每篇仍亲自看过。
为什么终审是红线，不是选配
E-E-A-T（Experience 经验、Expertise 专业、Authoritativeness 权威、Trustworthiness 信任）是 Google 质量评估的核心框架，其中 2022 年新增的「经验」正是 AI 的死穴：模型没摸过你的产品、没接过你的客户、没踩过你踩的坑。AI 初稿再流畅，都只是公开信息的重组——每个竞争对手用同一个模型，拿到的是几乎同一份重组。
终审注入的第一手材料（实测数据、价格区间、规格限制、客户真正会问的问题），是站上唯一无法被复制的部分，也是 AI 引擎决定「引用你而不是别人」的依据。跳过终审的产线，产出的是空壳文——长得像文章，但谁都不需要。
终审清单：12 项，三个区块
区块一：事实查证（Trustworthiness）
- 每个数字都查过来源——AI 会编造统计数据，任何百分比、金额、年份都要能指出出处，查不到就删掉或改成质性描述。
- 每个工具名、功能描述都验证仍然正确——模型知识有截止日，产品早就改版了。
- 引用的说法标明立场——是官方文档、业界实测、还是推断？混为一谈是信任杀手。
- 法律、医疗、金融等 YMYL 内容加倍严格，不确定就不写。
区块二：经验注入（Experience + Expertise）
- 加入至少一个第一手素材：自己的实测结果、客户案例、屏幕截图、真实价格区间。
- 补上「教科书不会写」的细节：规格上限、常见例外、什么情况这方法会失败。
- 加入客户真正会问的问题——不是 AI 猜的 FAQ，是你邮箱与会议里真的出现过的问题。
- 删掉没有信息量的段落：AI 很会写「总而言之，这是一个值得重视的议题」这种空话，看到就删。
区块三：结构验收（可发布标准）
- 答案优先开头：第一段 40–80 字自包含结论，粗体开场。
- 一页一个工作：这篇回答哪个微意图？一句话讲不出来就退稿。
- 内部链接对位置：微上下文段连向 Boss 页与支柱页，锚文本自然。
- 工具打分过线：用检测工具跑一次，低于门槛（本站设 75 分）退回重修。
终审的时间怎么抓
以 1,500 字的文章计，经验值大约如下：
| 项目 | 时间 |
|---|---|
| 事实查证 | 10–15 分钟 |
| 经验注入与删空话 | 15–25 分钟 |
| 结构验收＋工具打分 | 5 分钟 |
| 合计 | 约 30–45 分钟／篇 |
对照从零手写一篇的 3–5 小时，整条产线仍省下一半以上时间——这就是「AI 省 50%」的实际样貌。想压到 10 分钟以下的人，省下的时间之后会用内容负债的形式加倍还回去。
常见问题（FAQ）
Q1：终审一定要作者本人做吗？ 要由「对该主题有真实经验的人」做——重点是经验注入，不是挂名。多语言站还有一条：每种语言由母语者终审，繁中文章不能由简中编辑顺稿了事。
Q2：AI 可以自己审自己吗？ 可以当第一道过滤（挑错字、检查结构），但不能取代人工终审。AI 查不出自己编造的数据，更给不出它没有的第一手经验。AI 审 AI 解决的是格式问题，不是 E-E-A-T 问题。
Q3：批量产文几十篇，终审做不完怎么办？ 那就代表发布节奏超过了质量产能——调节奏，不是砍终审。可以分级：核心商业页全项 12 条，长尾农文至少做事实查证＋删空话＋工具打分这 3 条底线。
Q4：E-E-A-T 有办法量化验收吗？ 部分可以。结构面（答案优先、数据点数量、FAQ、内部链接）能用工具打分；经验面靠一个土方法：问「这段内容，竞争对手用同一个 AI 也生得出来吗？」生得出来，就还没过线。
这份清单就是 GeoSeoToday 每篇文章发布前走的流程，第 12 项用的正是我们的 GEO 就绪度检测器——贴上文章 30 秒拿到分数与修正建议。终审在整条产线的位置属于 AI 内容产线的一环；想看没做终审的下场，读〈GEO 常见错误 7 个〉——其中错误三讲的正是终审要防的「文章形状的空壳」。