AI 產文後的人工終審清單（E-E-A-T 補強）
AI 產文後的人工終審只做三件事：查證每一個事實與數字、注入 AI 給不了的第一手經驗（E-E-A-T 的第一個 E）、驗收結構是否達到可發布標準。 這是整條 AI 產線唯一不能省的環節——業界實測者的原話是 AI 幫他省了約 50% 的時間，不是 100%，每篇仍親自看過。
為什麼終審是紅線，不是選配
E-E-A-T（Experience 經驗、Expertise 專業、Authoritativeness 權威、Trustworthiness 信任）是 Google 品質評估的核心框架，其中 2022 年新增的「經驗」正是 AI 的死穴：模型沒摸過你的產品、沒接過你的客戶、沒踩過你踩的坑。AI 初稿再流暢，都只是公開資訊的重組——每個競爭對手用同一個模型，拿到的是幾乎同一份重組。
終審注入的第一手材料（實測數據、價格區間、規格限制、客戶真正會問的問題），是站上唯一無法被複製的部分，也是 AI 引擎決定「引用你而不是別人」的依據。跳過終審的產線，產出的是空殼文——長得像文章，但誰都不需要。
終審清單：12 項，三個區塊
區塊一：事實查證（Trustworthiness）
- 每個數字都查過來源——AI 會編造統計數據，任何百分比、金額、年份都要能指出出處，查不到就刪掉或改成質性描述。
- 每個工具名、功能描述都驗證仍然正確——模型知識有截止日，產品早就改版了。
- 引用的說法標明立場——是官方文件、業界實測、還是推斷？混為一談是信任殺手。
- 法律、醫療、金融等 YMYL 內容加倍嚴格，不確定就不寫。
區塊二：經驗注入（Experience + Expertise）
- 加入至少一個第一手素材：自己的實測結果、客戶案例、螢幕截圖、真實價格區間。
- 補上「教科書不會寫」的細節：規格上限、常見例外、什麼情況這方法會失敗。
- 加入客戶真正會問的問題——不是 AI 猜的 FAQ，是你信箱與會議裡真的出現過的問題。
- 刪掉沒有資訊量的段落：AI 很會寫「總而言之，這是一個值得重視的議題」這種空話，看到就刪。
區塊三：結構驗收（可發布標準）
- 答案優先開頭：第一段 40–80 字自包含結論，粗體開場。
- 一頁一個工作：這篇回答哪個微意圖？一句話講不出來就退稿。
- 內鏈接對位置：微上下文段連向 Boss 頁與支柱頁，錨文本自然。
- 工具打分過線：用檢測工具跑一次，低於門檻（本站設 75 分）退回重修。
終審的時間怎麼抓
以 1,500 字的文章計，經驗值大約如下：
| 項目 | 時間 |
|---|---|
| 事實查證 | 10–15 分鐘 |
| 經驗注入與刪空話 | 15–25 分鐘 |
| 結構驗收＋工具打分 | 5 分鐘 |
| 合計 | 約 30–45 分鐘／篇 |
對照從零手寫一篇的 3–5 小時，整條產線仍省下一半以上時間——這就是「AI 省 50%」的實際樣貌。想壓到 10 分鐘以下的人，省下的時間之後會用內容負債的形式加倍還回去。
常見問題（FAQ）
Q1：終審一定要作者本人做嗎？ 要由「對該主題有真實經驗的人」做——重點是經驗注入，不是掛名。多語言站還有一條：每種語言由母語者終審，繁中文章不能由簡中編輯順稿了事。
Q2：AI 可以自己審自己嗎？ 可以當第一道過濾（挑錯字、檢查結構），但不能取代人工終審。AI 查不出自己編造的數據，更給不出它沒有的第一手經驗。AI 審 AI 解決的是格式問題，不是 E-E-A-T 問題。
Q3：批量產文幾十篇，終審做不完怎麼辦？ 那就代表發布節奏超過了品質產能——調節奏，不是砍終審。可以分級：核心商業頁全項 12 條，長尾農文至少做事實查證＋刪空話＋工具打分這 3 條底線。
Q4：E-E-A-T 有辦法量化驗收嗎？ 部分可以。結構面（答案優先、數據點數量、FAQ、內鏈）能用工具打分；經驗面靠一個土方法：問「這段內容，競爭對手用同一個 AI 也生得出來嗎？」生得出來，就還沒過線。
這份清單就是 GeoSeoToday每篇文章發布前走的流程，第 12 項用的正是我們的 GEO 就緒度檢測器——貼上文章 30 秒拿到分數與修正建議。終審在整條產線的位置，見〈AI 內容產線完整指南〉；想看沒做終審的下場，讀〈AI 內容常見錯誤：article-shaped shell 空殼文〉。