新手用 AI 寫第一批部落格文章的 SOP
新手用 AI 寫第一批部落格文章的正確順序：先選定一個主題集群、展開 10–15 個題目，再用「一個模型出大綱、另一個模型寫文、自己終審」的流程產文，首批先發 3–5 篇驗證 Google 收錄，正常再發完。 最常見的失敗不是寫不出來，而是把「叫 AI 寫一篇」的產物直接發布，量產出一堆不被收錄的空殼。
開始前：先接受三個現實
- AI 省一半時間，不是全部。 業界實測的經驗值是約 50%——省下的是草稿時間，查證與注入經驗的時間省不掉。
- 單一模型直出有風險。 業界實測 20 多個新站全用 Gemini 3.0 直出文章，Google 幾乎不收錄（推斷與 SynthID 浮水印有關）；改用不同模型寫最終稿後恢復。新手的新站正是最脆弱的情境。
- 散彈打鳥沒有用。 今天寫美食明天寫理財，30 篇孤文不如 12 篇同主題集群。先選一個你有真實經驗的主題。
7 步 SOP
第 1 步：選一個集群主題（半天）
標準：你講得出第一手經驗、跟你未來想變現的方向相關、範圍窄到 12–15 篇可以覆蓋。「咖啡」太大，「手沖咖啡新手器材」剛好。
第 2 步：展開題庫（半天）
用「主題 × 動作 × 情境」交叉：動作＝是什麼／怎麼做／常見錯誤／推薦／比較；情境＝新手／預算有限／2026…。交叉後人工篩掉不合理的組合，留 10–15 題，每題只回答一個問題。完整方法見〈意圖矩陣：用公式讓 AI 產出幾百篇長尾文〉。
第 3 步：讓模型 A 出大綱（每篇 10 分鐘）
把題目、目標讀者、你已知的重點餵給分析型模型，要求輸出：H2 結構、每段必答的問題、需要的數據點、3–5 題 FAQ。這一步只要大綱，不要成文。
第 4 步：換模型 B 寫成文章（每篇 15 分鐘）
把大綱交給另一個不同的模型，指定格式：第一段 40–80 字粗體結論、每個 H2 段自包含、含清單或表格、結尾 FAQ。為什麼要換模型？見〈拆分工作流：分析與寫作為何要用不同模型〉。
第 5 步：自己終審（每篇 30–45 分鐘）
最花時間、最不能省的一步：
- 查證每個數字，查不到來源就刪
- 加入至少一個你的第一手經驗（實測、照片、價格、踩過的坑）
- 刪掉所有「總而言之這很重要」式的空話
- 確認這篇一句話講得出「回答了什麼問題」
第 6 步：小批量發布，驗證收錄（2–4 週）
先發 3–5 篇，提交 sitemap，等 2–4 週看 Google Search Console：收錄比例正常（多數頁面被索引）就把剩下的發完；收錄異常，先檢查技術問題，再檢討是不是第 4、5 步偷工了。
第 7 步：補內鏈，接上集群
每篇結尾加一段自然的「微上下文」，連向你的主力頁（服務頁／關於頁）與同集群的 1–2 篇相關文章。孤島文章吸到的權重是浪費的。
新手最常犯的 4 個錯
| 錯誤 | 後果 | 解法 |
|---|---|---|
| 一句話 prompt 直出直發 | 空殼文，不被收錄 | 第 3–5 步不可跳 |
| 全用同一個模型 | 單一指紋、新站收錄風險 | 分析與寫作換模型 |
| 首批一口氣發 30 篇 | 若流程有問題，30 篇全沉 | 先發 3–5 篇驗證 |
| 不裝 GSC 就開寫 | 收錄好壞全靠感覺 | 第一天就裝好 Search Console |
常見問題（FAQ）
Q1：完全不會寫程式，這套 SOP 做得起來嗎？ 可以。整套流程只需要：兩個 AI 聊天工具（分析、寫作各一）、一個部落格平台、Google Search Console。沒有任何一步需要寫程式。
Q2：第一批文章要多長？ 每篇 1,200–2,000 字是好的起點——足夠把一個問題答完整，又不會為了湊字數灌水。長度不是目標，「把那一題答好」才是。
Q3：多久能看到流量？ 新站通常要 2–4 週被收錄、2–3 個月開始有穩定曝光、4–6 個月看到像樣的點擊。第一批文章的任務是驗證流程與累積信任，不是立刻帶流量——別在第 6 週放棄。
Q4：免費模型可以嗎？ 可以起步，但注意兩點：分析與寫作仍要用「不同」的模型；產出品質差的模型會把成本轉嫁到你的終審時間。整條產線最貴的是你的時間，不是 API 費。
這套 SOP 是 GeoSeoToday產線的新手版。每篇發布前把文章貼進 GEO 就緒度檢測器 打分，75 分以上再發；等第一個集群跑順，進階版的完整方法論在〈AI 內容產線完整指南〉，終審的完整清單見〈AI 產文後的人工終審清單〉。